斯坦福20亿参数端测多模态AI Agent模型大升级，手机汽车机器人都能用
斯坦福20亿参数端测多模态AI Agent模型大升级，手机汽车机器人都能用全球首个超小型多模态AI Agent模型Octopus V3，来自斯坦福大学的NEXA AI团队，让Agent更加智能、快速、能耗及成本降低。
来自主题: AI技术研报
3584 点击 2024-05-07 18:12
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全球首个超小型多模态AI Agent模型Octopus V3，来自斯坦福大学的NEXA AI团队，让Agent更加智能、快速、能耗及成本降低。
AI Agent，进一步迭代工作流。
大模型发展至今早已火成了一个「概念」。
本文围绕“AI投资趋势及应用方向”展开讨论，涵盖了AI Agent与流程自动化机器人的本质区别、AI原生商业模式的发展、AI在不同行业中的应用挑战及未来发展方向等内容。
基于大模型知识库的问答类应用早已在全球溢满，不再成为新鲜事。AI Agent项目成为新的锚点，承载着创业者、投资人、从业者对未来应用的厚望。
AI Agent 正在成为今年的 AI 新风口，不仅仅是从技术实现的角度，还有当下 AI 落地和收入角度的考虑。
两个多月前，我写过一篇文章：字节的Coze、扣子和GPTs，有什么区别？浅谈了我对 Agent 和 GPTs 的一些思考。两个月后的今天，我们可以看到，GPTs 逐渐过气，字节的扣子逐步出圈，而钉钉、百度、Dify 等也都上线了工作流功能。且 Agent 的热度也越来越高，尤其是近段时间吴恩达教授在红杉演讲后。
吴恩达认为，AI Agent将在今年推动人工智能的大规模进步
LLM已经可以理解文本和图片了，也能够根据它们的历史知识回答各种问题，但它们或许对周围世界当前发生的事情一无所知
一年多来，大模型技术的进步日新月异，模型能力的上限不断抬高。但从产业变革的角度看，大模型的落地或许刚刚处于开端阶段。如何才能发挥出大模型的巨大潜力，并推动生产力更快更好地变革，仍然是一个充满探索空间的课题。